SÃO PAULO - Pesquisadores da HP fizeram um estudo que revelou que é possível prever a popularidade de um conteúdo em plataformas sociais, como Digg e YouTube.
Bernardo Huberman, diretor do laboratório de Computação Social da HP, e seu colega Gabor Szabo, publicaram um PDF que mostra o comportamento de um conteúdo a partir do momento que ele entra na ferramenta social.
Para isso, eles observaram 7.146 vídeo do YouTube e todos os registros do Digg entre 1º de julho de 2007 e 18 de dezembro de 2007.
A partir dos dados, eles concluíram que as matérias recebiam mais votos nos horários de pico que durante a noite ou final de semana e que as visualizações de um vídeo no YouTube cresciam ao longo do mês e às vezes além do período de 30 dias.
A conclusão geral da dupla foi de que a popularidade do conteúdo depende do horário em que ele foi submetido e de quantas pessoas estão submentendo cobnteúdos no mesmo horário que você.
Alterações recentes nos mecanismos de organização do conteúdo no Digg tornam algumas conclusões do estudo obsoleta.
O executivo sugeriu que a “concorrência” restringe o uso de seus chips econômicos a ultraportáteis com até 12 polegadas para proteger a segmentação do seu mercado.
